vllm部署求助

刚开始使用沐曦显卡，我有以下几个问题：
1：该如何编写docker-compose文件，实现vllm部署大模型？
2：如何使用指定的c500显卡运行模型？


谢谢

在文档区找对应文档呢？

使用方法上与CUDA上完全兼容，基础镜像或者vllm包可以从本网站下载。
指定显卡可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES 或者 MACA_VISIBLE_DEVICES指定。

docker compose中使用沐曦GPU可使用devices配置项将GPU的相关设备映射进容器。

沐曦GPU的设备文件包含两部分：
1. /dev/mxcd
2. /dev/dri/card*和/dev/dri/renderD*， 每张GPU对应一对文件，可根据GPU的PCI BDF来确认对应关系。在大模型的应用场景下，也可考虑将/dev/dri目录整体映射进容器。

参考：
https://docs.docker.com/reference/compose-file/services/#devices

aaronhan 发表于 2025-4-22 18:32
docker compose中使用沐曦GPU可使用devices配置项将GPU的相关设备映射进容器。

沐曦GPU的设备文件包含两部 ...

谢谢，那请问runtime部分该如何写呢？

KaiFun 发表于 2025-4-23 19:38
谢谢，那请问runtime部分该如何写呢？

runtime不需要做特别设置，直接做设备映射并不需要使用私有运行时的支持。

aaronhan 发表于 2025-4-30 11:08
runtime不需要做特别设置，直接做设备映射并不需要使用私有运行时的支持。 ...

多谢指教，现在可以跑起来了，我有个问题为什么我跑benchmark时，gpu-util只有50%左右？跑的时vllm benchmark_serving.py，数据集是ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json