沐曦开源仓（持续更新）

一、FlashMLA
GitHub-MXMACA/FlashMLA
Gitee-MXMACA/FlashMLA
    基于FlashAttention2在MXMACA平台上适配了DeepSeek开源FlashMLA算法，支持大模型解码过程中的性能提升。

二、DeepEP
GitHub-MXMACA/DeepEP
Gitee-MXMACA/DeepEP
    DeepEP是为混合专家（MoE）和专家并行（EP）量身定制的通信库。它提供了高吞吐量和低延迟的全对全GPU内核，也称为MoE调度和组合。该库还支持低精度操作，包括FP8。

三、3FS
GitHub-MXMACA/3FS
Gitee-MXMACA/3FS
    Fire-Flyer文件系统（3FS）是一种高性能分布式文件系统，旨在解决智算训练和推理工作负载的挑战。它利用现代ssd和RDMA网络提供共享存储层，从而简化了分布式应用程序的开发。DeepSeek自研训练场景的文件加速系统，代码没有使用CUDA加速库，为独立第三方文件加速系统，使用方式为替换原生文件读写API为3FS文件读写接口实现。

四、MXMACA Courses
    MXMACA课程是一系列面向GPU开发者和编程爱好者的实践课程，旨在通过项目驱动的方式提高学员的实际GPU编码能力。
Gitee-MXMACA Courses

五、Performance Tuning Guide
    Kernel性能优化和编写指南。
Gitee-PerformanceTuningGuide

六、MX-OpenKylin-SIG
Gitee-MX-OpenKylin-SIG

七、MetaX ModelZoo
    为方便更多开发者使用MetaX ModelZoo，我们后续将继续增加典型网络和相关预训练模型。 当前阶段支持部分开源onnx模型和paddlepaddle模型的预处理、推理及精度性能的测试。
GitHub-MX/ModelZoo
Gitee-MX/ModelZoo